半導體SMT設備搬運,設備移出移入的亞瑟‌‌半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍報道：‌‌半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍是一項能夠改變?nèi)祟惿鐣闹匾夹g，目前已經(jīng)開始在各種應用場景落地，落地場景也越來越豐富多樣。多年前業(yè)界就預測AI與物聯(lián)網(wǎng)IoT將緊密融合為AIoT，AIoT將創(chuàng)造一個AI無所不在的巨大新興市場，AIoT芯片也將規(guī)模巨大。但目前為止，AIoT的芯片還比較少，AIoT芯片的具體落地面臨不少困難，比如應用場景碎片化，單顆專用AI芯片的成本較高，不利于大規(guī)模推廣應用‌‌半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍隨著AI算法的快速演進，全新的TinyML（Tiny Machine Learning）技術與MCU結合，有望開辟AIoT的新道路。TinyML技術可以把很多AI算法部署在MCU上，還可以根據(jù)不同的應用場景，輕巧靈活地部署在不同架構和資源的MCU上，且不需要為應用場景專門設計的專用AI芯片。讓AI在MCU上跑起來，可以將MCU功耗小、成本低、體量大、開發(fā)周期短、上市快、實時性好、隱私保護等特性與AI的強大能力相融合，這勢必會解鎖一個龐大的市場，讓海量的設備智能起來！‌‌半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍創(chuàng)業(yè)團隊還有AI芯片的設計經(jīng)驗，并且該AI芯片已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)。澎湃微的合作伙伴半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍大廠合作過AIoT的MCU，并一直在與‌‌半‍導‌體‍設‌備‍搬‌運‍的MCU公司合作。澎湃微因為過硬的技術、極高的效率和對AIoT的高度重視，獲得了難能可貴的合作機會。目前雙方合作已經(jīng)在澎湃微的MCU芯片上成功地實現(xiàn)人工智能功能，測試效果良好。